Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo trong tài chính, ngân hàng
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là một công nghệ của tương lai mà đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi trong hầu hết các lĩnh vực của đời sống. Công nghệ AI là giải pháp giúp các ngân hàng phân tích, xử lý dữ liệu hiệu quả hơn, và nâng cao trải nghiệm khách hàng.
Ở Mỹ, để thực hiện tốt hơn các dịch vụ quản lý tài sản và danh mục đầu tư, tập đoàn đầu tư lớn nhất thế giới BlackRock đã xây dựng một phòng thí nghiệm AI chuyên dụng hỗ trợ đo lường lợi nhuận, rủi ro, tư vấn chứng khoán và đánh giá tài sản nào sẽ mang lại lợi nhuận cao nhất. Các ngân hàng sử dụng trợ lý AI và ứng dụng Revolut’s để cung cấp các dịch vụ tức thì cho khách hàng. Hệ thống Camera thông minh tích hợp AI cũng được sử dụng nhằm ghi lại biểu cảm khuôn mặt của khách hàng để cung cấp phản hồi tức thì về trải nghiệm của họ. Trí tuệ nhân tạo cũng là một trợ thủ đắc lực trong phòng chống rửa tiền, phát hiện và ngăn chặn gian lận. Công nghệ AI có khả năng sàng lọc qua khối lượng lớn dữ liệu, xác định các xu hướng và kiểu mẫu trong thời gian ngắn. Hình ảnh Camera thời gian thực và các kỹ thuật AI tiên tiến như Học sâu (deep learning) có thể được sử dụng để nhận dạng hình ảnh và khuôn mặt nhằm phát hiện và ngăn chặn tội phạm.
Ngày nay, điện toán nhận thức (cognitive computing) đang trên đà trở thành công nghệ mang tính cách mạng trong nhiều ngành, lĩnh vực bởi khả năng hiểu, học và phản ứng với nhiều tình huống khác nhau để nâng cao tính hiệu quả. Nhờ đó, công nghệ AI có thể hỗ trợ việc thu thập thông tin, quản lý dữ liệu, phân tích thông tin dữ liệu giá, dữ liệu tài chính để đưa ra những tư vấn, cảnh báo hay hỗ trợ chuẩn xác, không bị ảnh hưởng bởi các cá nhân, tổ chức có liên quan.
(IFE)
